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Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales

dc.creatorCasas Cardoso, Gladys M.
dc.creatorGrau Abalo, Ricardo
dc.creatorCardoso Romero, Gladys
dc.date.accessioned2015-05-19T18:38:47Z
dc.date.available2015-05-19T18:38:47Z
dc.date.issued2011-04-29 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/238
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/12882
dc.description.abstractThere are not infallible disease clusters methods, so it is necessary to know exactly when their results are reliable. In this paper space data were simulated using two uniform distributions and time data, following the pattern of simple epidemic model. Behaviour of both tests: Knox and Grimson were studied. Besides the conduct of both tests with risks factors were analysed. Numerical computing were done with Mathematica software.
dc.description.abstractNo existen métodos estadísticos de detección de conglomerados de enfermos que puedan aplicarse en todas las situaciones, por tanto se hace necesario conocer con exactitud cuando se puede confiar en los resultados que ellos arrojan. En este trabajo se simulan casos de enfermos en el espacio por medio de dos distribuciones uniformes y en tiempo siguiendo el modelo de epidemia simple y se analiza como responden ante ellos los métodos de Knox y Grimson. Se estudia además el comportamiento de ambos tests al incorporarles factores de riesgo. Todos los cálculos fueron hechos con ayuda del paquete Mathematica
dc.format.extent69-80
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 11 Núm. 1 2011
dc.titleIntroducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales
dc.titleIntroducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales
dc.typeartículo científicoes_ES
dc.date.updated2015-05-19T18:38:47Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v11i1.238


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