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Propiedades de un enfoque difuso para particionamiento con datos bimodales

dc.creatorCastillo Elizondo, William
dc.creatorTrejos Zelaya, Javier
dc.date.accessioned2015-05-19T18:52:29Z
dc.date.available2015-05-19T18:52:29Z
dc.date.issued2010-04-09 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/304
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/12961
dc.description.abstract    It is presented a new fuzzy partitioning criterion for two-mode data and an algo-rithm is formulated for its optmization. We study the convergence properties of themethod. The method was tested on real data. It is deduced that better results canbe obtained with this new method than with other methods.Keywords: Two-mode partition, algorithm, fuzzy cluster, minimization, varianceaccounted for.Mathematics Subject Classification: 91C20, 03E72.
dc.description.abstractSe presenta un nuevo criterio de particionamiento difuso con datos bimodales yse formula un algoritmo para su optimizaci ?n. Se estudian las propiedades de con-                                             overgencia del m ?todo. El m ?todo fue probado con datos reales. De los resultados se                e           ededujo que algunas veces con este nuevo m ?todo se pueden obtener mejores particiones                                         ebimodales que las encontradas por otros m ?todos.                                           ePalabras clave: partici ?n bimodal, algoritmo, clase difusa, minimizar, varianza ex-                         oplicada.
dc.format.extent241-254
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 16 Núm. 2 2010
dc.titlePropiedades de un enfoque difuso para particionamiento con datos bimodales
dc.titlePropiedades de un enfoque difuso para particionamiento con datos bimodales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated2015-05-19T18:52:29Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v16i2.304


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