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Heuristics for the Robust Coloring Problem

Heurísticas para el Problema de Coloracion Robusta

artículo científico
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2119-3395-1-PB.pdf (195.1Kb)
Date
2011-03-18
Author
Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel
Lara Velázquez, Pedro
Lopez Bracho, Rafael
Ramírez Rodríguez, Javier
Metadata
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Abstract
Let $G$ and $\bar{G}$ be complementary graphs. Given a penalty function defined on the edges of $G$, we will say that the rigidity of a $k$-coloring of $G$ is the sum of the penalties of the edges of G joining vertices of the same color. Based on the previous definition, the Robust Coloring Problem (RCP) is stated as the search of the minimum rigidity $k$-coloring. In this work a comparison of heuristics based on simulated annealing, GRASP and scatter search is presented. These are the best results for the RCP that have been obtained.
 
Sean y dos grafos complementarios. Dada una función de penalización en las aristas de , la rigidez de una -coloración de(Error rendering LaTeX formula)(Error rendering LaTeX formula)k$-coloración de rigidez mínima. Este trabajo realiza un estudio comparativo de varias técnicas heurísticas: Recocido Simulado, GRASP, y Búsqueda Dispersa. Los resultados aquí presentados son los mejores obtenidos para el PCR.
 
URI
https://hdl.handle.net/10669/12990
External link to the item
10.15517/rmta.v18i1.2119
http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2119
Collections
  • Revista de Matemáticas 18(1) [13]



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