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Colonia de abejas artificiales y optimización por enjambre de partículas para la estimación de parámetros de regresión no lineal

dc.creatorde los Cobos Silva, Sergio Gerardo
dc.creatorGutiérrez Andrade, Miguel Ángel
dc.creatorRincón García, Eric Alfredo
dc.creatorLara Velázquez, Pedro
dc.creatorAguilar Cornejo, Manuel
dc.date.accessioned2015-05-19T19:10:40Z
dc.date.available2015-05-19T19:10:40Z
dc.date.issued2014-04-03 19:29:59
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/14141
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/13048
dc.description.abstractThis paper shows the comparison results of ABC (Artificial Bee Colony) and PSO (Particle Swarm Optimization) heuristic tech- niques that were used to estimate parameters for nonlinear regression models. The algorithms were tested on 27 data bases from the NIST collection (2001), 8 of these are considered to have high difficulty, 11 medium difficulty and 8 low difficulty. Experimental results are presented.     
dc.description.abstract Este trabajo presenta la comparación de los resultados de las técnicas heurísticas de ABC colonias de abejas artificiales (Artificial Bee Colony) y PSO enjambres de partículas (Particle Swarm Optimization) que son utilizadas para la estimación de parámetros de modelos de regresión no lineal. Los algoritmos fueron probados sobre 27 bases de datos de la colección NIST(2001), de las cuales 8 son consideradas con un alto grado de dificultad, 11 con un grado de dificultad medio y 8 con un grado de dificultad bajo. Se presentan los resultados experimentales.     
dc.format.extent107-126
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 21 Núm. 1
dc.subjectcolonias de abejas artificiales
dc.subjectenjambres de partículas
dc.subjectregresión no lineal
dc.titleArtificial bee colony and particle swarm optimization for the estimation of nonlinear regression parameters
dc.titleColonia de abejas artificiales y optimización por enjambre de partículas para la estimación de parámetros de regresión no lineal
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated2015-05-19T19:10:40Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v21i1.14141


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