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dc.creatorAraya Alpízar, Carlomagno
dc.date2015-12-16
dc.date.accessioned2016-05-02T22:21:34Z
dc.date.available2016-05-02T22:21:34Z
dc.identifierhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/pensamiento-actual/article/view/22596
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/21500
dc.descriptionEl artículo trata del problema que puede surgir en la aplicación de los Modelos de Clases Latentes, cuando se tienen conjuntos de datos binarios con frecuencias de patrones de repuestas nulos o pequeños. En este trabajo se analiza el efecto de sumar una pequeña constante a las frecuencias observadas de cada patrón de respuesta en las celdas de la tabla múltiple sobre los errores relativos de los estadísticos de bondad de ajuste y las probabilidades totales de clases. Se determina que, cuanto más pequeña sea la constante sumada a las celdas, mayor exactitud tienen los resultados, esto por medio de la simulación de datos. Se recomienda utilizar la constante , donde p es número de variables con respuesta binaria y R representa el total de patrones de respuestas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Costa Rica, Sede de Occidentees-ES
dc.relationPensamiento Actual; Vol. 15, Núm. 25
dc.rightsCopyright (c) 2015 Pensamiento Actuales-ES
dc.sourcePensamiento Actual; Vol. 15, Núm. 25 (2015): Pensamiento Actualen-US
dc.sourcePensamiento Actual; Vol. 15, Núm. 25 (2015): Pensamiento Actuales-ES
dc.source2215-3586
dc.source1409-0112
dc.subjectclases latenteses-ES
dc.subjecttablas escasases-ES
dc.subjectbondad de ajustees-ES
dc.subjectdatos binarioses-ES
dc.titleDiagnóstico de Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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