Search
Now showing items 1-10 of 12
Análisis de texto para la identificación automática de marcadores lingüísticos definicionales en recetas de gastronomía de Costa Rica
Text analysis for automatic identification of definitional linguistic markers in Costa Rican gastronomy recipes
(2018)
El análisis de contextos definicionales permite clasificar y sistematizar las informaciones definicionales pertenecientes a un dominio específico y, posteriormente, identificar estándares de las formas en que se definen ...
Trending Topic Extraction using Topic Models and Biterm Discrimination
(2017)
Mining and exploitation of data in social networks has been the focus of many efforts,
but despite the resources and energy invested, still remains a lot for doing given its
complexity, which requires the adoption of a ...
Desarrollo de representaciones vectoriales de palabras para español de Costa Rica
(2019-11-05)
Las representaciones vectoriales de palabras, también conocidas como word embeddings, son modelados del lenguaje, donde la semántica de palabras o textos es transferida a vectores de números reales. Estos son utilizados ...
Evaluation of potential Spanish text markers on social posts asfeatures for polarity classification
(2017)
This work describes the identification and evaluation process of potential text markers for sen-timent analysis. Evaluation of the markers and its use as part of the feature extraction processfrom plain text that is needed ...
Evaluation of potential features present in short texts in spanish in order to classify them by polarity
Evaluación de características potenciales presentes en textos cortos en español para clasificarlos por polaridad
(2016)
This work describes the identification and evaluation process of potential text markers for sentiment analysis. The evaluation of the markers and their use as part of the feature extraction process from ...
Identificación automática de marcadores lingüísticos de ingredientes de receta de cocina costarricense mediante modelos de lenguaje y clasificadores automáticos
(2019)
Un contexto definicional o definitorio es un texto en el cual se encuentran t ́ermi-nos con su correspondiente definici ́on. El an ́alisis de estos contextos tiene como enfo-que identificar patrones utilizados en el texto ...
Evaluación de una aplicación de aprendizaje de máquina para la clasificación automática de recetas culinarias
(2019)
Tomando provecho de técnicas de procesamiento de lenguaje natural nace este proyecto, el cual se propuso como objetivo realizar una comparación de la precisión entre un proyecto semiautomático, que utiliza contextos ...
Efecto del balanceo de clases al evaluar el F-Score para un clasificador de texto en análisis de sentimiento
(2020-12-17)
En los últimos años los métodos de aprendizaje de máquina han sido incluidos en muchas áreas de investigación para dar soporte al análisis de datos. Los modelos de clasificación, los cuales corresponden a métodos de ...
Comparación de modelos de identificación automática de odio en comentarios de microtextos en español
(2021-09)
Esta investigación se enfoca en la detección de odio en comentarios en español extraídos de Twitter. Se analiza la efectividad de los modelos de SVM (Support Vector Machine) y CNN (Convolutional Neural Network) en la ...
Uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait en idioma español
(2021)
Objetivo General: Evaluar a través de un modelo de aprendizaje máquina supervisado, el
uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait
en idioma español.
Objetivos Específicos:
- Construir ...