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dc.creatorZamora Araya, José Andrey
dc.creatorSmith Castro, Vanessa
dc.creatorMontero Rojas, Eiliana
dc.creatorMoreira Mora, Tania Elena
dc.date.accessioned2019-01-29T20:54:42Z
dc.date.available2019-01-29T20:54:42Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationhttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/revaluar/article/view/22201es_ES
dc.identifier.issn1667-4545
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10669/76506
dc.description.abstractThis paper describes how the use of Rasch Analysis (RA), compared with the Classical Test Theory (CTT) and other Item Response Theory (IRT) approaches, could enhance the study and interpretation of attitudinal scales. This is illustrated with data from 197 students from the University of Costa Rica who answered the Benevolent Sexism (BS) Scale (Glick & Fiske, 1996). Besides providing estimations of the measure’s specific accuracy at different levels of the construct, the RA, thanks to the person versus item map, allowed us to generate respondents’ profiles describing particular aspects of the construct and according to their estimated scores in the scale. The analysis indicated that construct categories for participants with scores between [-0.30, 0.5] in the logit scale are the most accurately represented, with more items covering this interval, and reflecting the three aspects of the scale described by the theory. On the other hand, results showed less measurement accuracy for a considerable number of respondents with lower scores, suggesting the need for the development of additional items for that level of the scale. These evidences are discussed in light of the benefits of using the RA for the understanding and interpretations of respondents’ scores in attitudinal scales, according to the underlying theory.es_ES
dc.description.abstractEste artículo describe cómo el uso del Análisis de Rasch (AR), comparado con la Teoría Clásica de los Tests (TCT) y otros modelos de Teoría de Respuesta a los Ítems (TRI), puede mejorar el estudio y la interpretación de escalas actitudinales. Esto se ilustra con datos de 197 estudiantes de la Universidad de Costa Rica que tomaron la escala de Sexismo Benevolente (SB; Glick & Fiske, 1996). Además de proveer estimaciones específicas de la precisión de la medición en diferentes niveles del constructo, el Análisis de Rasch, gracias al mapa de personas versus ítems, permitió generar perfiles de los participantes en términos de aspectos particulares del constructo y de acuerdo con sus puntajes estimados en la escala. El análisis indicó que las categorías del constructo para participantes con puntajes entre [-0.30, 0.5] en la escala logit son las que están mejor representadas, con más ítems que cubren este intervalo y reflejan los tres aspectos de la escala descritos en la teoría. Por otro lado, los resultados mostraron menos precisión en la medición para un considerable número de participantes con puntajes más bajos, lo que sugiere la necesidad de desarrollar ítems adicionales para este nivel de la escala. Estas evidencias son discutidas a la luz de los beneficios de usar el AR para el entendimiento e interpretación de puntajes en escalas de actitud, de acuerdo con la teoría subyacentees_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Costa Rica/[723-B3-307]7UCR/Costa Ricaes_ES
dc.language.isoen_USes_ES
dc.relation.ispartof
dc.sourceRevista Evaluar, vol. 18(3), pp.1-13es_ES
dc.subjectBenevolent Sexism Scalees_ES
dc.subjectClassical Test Theoryes_ES
dc.subjectRasch Analysises_ES
dc.subjectExtended Rasch Modeles_ES
dc.subjectAttitude scaleses_ES
dc.subjectPsychometric analysises_ES
dc.subjectEscala de Sexismo Benevolentees_ES
dc.subjectTeoría Clásica de los Testses_ES
dc.subjectAnálisis de Rasches_ES
dc.subjectModelo Extendido de Rasches_ES
dc.subjectEscalas de actitudes_ES
dc.subjectAnálisis psicométricoes_ES
dc.subject153.94 Pruebas de aptitudes_ES
dc.titleAdvantages of the Rasch Model for Analysis and Interpretation of Attitudes: the Case of the Benevolent Sexism Subscalees_ES
dc.title.alternativeVentajas del Modelo de Rasch para el análisis e interpretación de actitudes: El caso de la subescala de sexismo benevolentees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.date.updated2019-01-07T13:34:55Z
dc.description.procedenceUCR::Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Instituto de Investigaciones Psicológicas (IIP)es_ES
dc.identifier.codproyecto723-B3-307


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