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Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión
(2009-02-19)
The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed ...
Un problema de localización de plantas de gran escala
(2009-02-19)
En este artículo se desarrolla un algoritmo heurístico y su correspondiente implementación para resolver un problema de localización de plantas (facility location) de gran escala, en donde surgen potencialmente más de 640 ...
Un Algoritmo Evolutivo para Resolver el Problema de Coloración Robusta
Un Algoritmo Evolutivo para Resolver el Problema de Coloración Robusta
(2012-03-22)
Let G and \bar{G} be two complementary graphs. Given a penalty function defined over the edges of \bar{G}, it is said that the rigidity of a k-coloring of G is the summation ofthe penalties of the edges of G that join ...
El problema del multicubrimiento: una aplicación para la selección de paradas en la red de transporte de la Ciudad de México
El problema del multicubrimiento: una aplicación para la selección de paradas en la red de transporte de la Ciudad de México
(2009-02-20)
In this paper an heuristic algorithm is developed. Its implementation is developedas well, in order to solve a sampling problem in the urban transportation network in Mexico City. The problem consist of the selection of ...
Método heurístico para particionamiento óptimo
Método heurístico para particionamiento óptimo
(2009-02-20)
Many data analysis problems deal with non supervised partitioning of a data set,in non empty clusters well separated between them and homogeneous within the clusters.An ideal partitioning is obtained when any object can ...
Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales
(2013-04-04)
Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la ...
Artificial bee colony and particle swarm optimization for the estimation of nonlinear regression parameters
Colonia de abejas artificiales y optimización por enjambre de partículas para la estimación de parámetros de regresión no lineal
(2014-04-03)
This paper shows the comparison results of ABC (Artificial Bee Colony) and PSO (Particle Swarm Optimization) heuristic tech- niques that were used to estimate parameters for nonlinear regression models. The algorithms were ...
Asignación de frecuencias en telefonía celular aplicando el problema de coloracion robusta
Asignación de frecuencias en telefonía celular aplicando el problema de coloracion robusta
(2010-04-09)
The Robust Coloring Problem (RCP) is a NP-Hard Problem for which fast andefficient heuristic algorithms has been developed. In this work we present as a PCRthe problem of assignment of frequencies for a cellphone grid. ...
Una caracterización sobre las soluciones para el problema de reaprovisionamiento conjunto
Una caracterización sobre las soluciones para el problema de reaprovisionamiento conjunto
(2009-02-20)
In this paper an introduction is given to a multiple-item inventory problem, knownas the Joint Replenishment Problem (JRP). This is a real world problem which hasbeen extensively studied. The JRP has a continuous decision ...
New geometrical compactness measures for zones design
Nuevas medidas de compacidad geométrica para el diseño de zonas
(2012-07-01)
The design of compact zones has been studied because of its influence in the creation of zones with regular forms, which are easier to analyze, to investigate or to administer. This paper propose a new method to measure ...