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Estimación no paramétrica de la densidad y de la regresión - previsión no paramétrica

dc.creatorCarbon, Michel
dc.creatorFrancq, Christian
dc.date.accessioned2015-05-19T18:11:16Z
dc.date.available2015-05-19T18:11:16Z
dc.date.issued2009-02-18 00:00:00
dc.identifier.citationhttp://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/165
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10669/12801
dc.description.abstractWe begin with a short wiew of non parametric estimation of density and regression; then we give details and interpretation of a forecasting method, called non parametric forecasting . We show different aspects, technical as well as practical, and we compare the method with the Box and Jenkings methodology, over some examples.Keywords: Non – parametric statistics, time series, forecasting, regression, Kernels.
dc.description.abstractDespués de un vistazo sobre la estimación no paramétrica de la densidad y de la regresión, detallamos e interpretamos un método de previsión, llamado de previsión no paramétrica. Mostramos los diferentes aspectos tanto técnicos como prácticos, y comparamos el método propuesto sobre algunos ejemplos respecto a la metodología de Box y Jenkins.Palabras clave: Estadística no paramétrica, series de tiempo, previsión, regresión, núcleos.
dc.format.extent1-26
dc.relation.ispartofRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 6 Núm. 1 2009
dc.titleEstimación no paramétrica de la densidad y de la regresión - previsión no paramétrica
dc.titleEstimación no paramétrica de la densidad y de la regresión - previsión no paramétrica
dc.typeartículo científico
dc.date.updated2015-05-19T18:11:20Z
dc.language.rfc3066es
dc.identifier.doi10.15517/rmta.v6i1.165


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