Algoritmos de control de calidad para detección de secuencias atípicas de contactos en pluviómetros de balancín

Abstract

Se prueban diversos Algoritmos de Control de Calidad de Datos (ACCD) para precipitación, con el fin de sugerir metodologías alternativas para detección de posibles valores atípicos generados por pluviómetros de balancín en condiciones operativas. Tres diferentes ACCD fueron probados, uno de ellos para la detección de tiempos entre contactos atípicos y otros dos basados en la detección de secuencias de tiempos entre contactos. Las diversas pruebas que fueron llevadas a cabo muestran que estas pruebas pueden ser útiles en la detección de tiempos entre contactos atípicos y obstrucciones parciales, detectando situaciones de obstrucción en el 70% de los casos. Los resultados obtenidos en condiciones controladas señalan que es posible utilizar estos algoritmos en tiempo real en forma conjunta, como una forma de aumentar la posibilidad de detección de valores sospechosos. Quality control algorithms are tested in order to present a statistical approach for dealing with atypical values generated by rain gauges under operational conditions. Three different quality control algorithms were tested, one of them for detecting atypical inter-tip times and two of them for outlying suspicious inter-tip time sequences. As part of this research, tests under laboratory-controlled conditions were made to verify their performance. The data sets generated show this simple setup is adequate to reproduce situations that induce partial blockages. Around 70% of the induced partial blockages were detected by the quality control algorithms. Apart from that, results show the three tests can be used together to have a higher degree of success in detecting suspicious values.