Presentaciones con teoría del curso IE0405 - Modelos Probabilísticos de Señales y Sistemas
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Fecha
2020
Autores
Abarca Calderón, Fabián
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Resumen
Un conjunto de presentaciones de clase con la teoría del curso IE0405 - Modelos Probabilísticos de Señales y Sistemas de la carrera de Bachillerato en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Costa Rica, elaboradas por el profesor Fabián Abarca Calderón a partir de las notas de clase del profesor Jorge Arturo Romero Chacón y complementadas con ejemplos, gráficas, simulaciones y otros materiales.
Descripción
Las presentaciones en PDF fueron realizadas con el editor de texto LaTeX, y la mayoría de gráficas fueron hechas con TiKz/PGFplots, incluyendo datos realizados en simulaciones con Python (NumPy, SciPy y Matplotlib).
A continuación se muestra un listado de las presentaciones adjuntas:
1. Teoría de conjuntos y análisis combinatorio
2. La probabilidad
3. Probabilidad condicional y conjunta y teorema de Bayes
4. Eventos independientes y pruebas de Bernoulli
5. Variables aleatorias
6. Funciones de distribución condicionales de una variable aleatoria
7. Funciones que dan momentos
8. Transformaciones de una variable aleatoria
9. Variables aleatorias múltiples
10. Momentos de las variables aleatorias múltiples
11. Transformaciones de las variables aleatorias múltiples
12. Teorema del límite central
13. Procesos aleatorias
14. Ergodicidad y funciones de correlación
15. Características espectrales de procesos aleatorios
16. Respuesta de sistemas lineales a una señal aleatoria
17. Proceso contador de Poisson
18. Cadenas de Márkov de tiempo continuo
19. Cadenas de Márkov de tiempo continuo y el vector de probabilidad de estado estable
20. Cadenas de Márkov de tiempo discreto
21. Cadenas de Márkov de tiempo discreto y el vector de probabilidad de estado estable
Palabras clave
Teoría de las probabilidades, Estadística, Procesamiento de señales, Ingeniería eléctrica